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Generative KI im Marketing: Vorteile, Anwendungsfälle und Herausforderungen

In diesem Artikel werden wir das Positive, das Negative und das Praktische der generativen KI im Marketing beleuchten.

Wir zeigen Beispiele aus der Praxis, wie Unternehmen KI für die Erstellung von Inhalten, personalisiertes Marketing und die Automatisierung von Kampagnen nutzen. Und auch vor den Herausforderungen werden wir nicht halt machen. Wir werden über die Bedeutung von Qualitätskontrollen, die ethische Nutzung von Daten und die Notwendigkeit menschlicher Einflussnahme sprechen.

Wenn Sie im letzten Jahr nicht unter einem Felsvorsprung gelebt haben, wissen Sie, dass generative KI die Technologie Nummer eins ist, über die aktuell jeder spricht – und ihre Einsatzmöglichkeiten für Unternehmen werden immer größer.

Marketingexperten auf der ganzen Welt sprechen von ihrem Potenzial, Marketingstrategien zu revolutionieren, Abläufe zu rationalisieren und personalisierte Erlebnisse wie nie zuvor zu liefern.

Doch so interessant das auch klingt, es geht nicht alles reibungslos über die Bühne. Die Implementierung von generativer KI im Marketing bringt eine Reihe von Herausforderungen mit sich. Die Qualitätssicherung kann zu einer schwierigen Aufgabe werden, während sich ethische und datenschutzrechtliche Bedenken zu einem ernsthaften Problem entwickeln. Und trotz der fortschrittlichen Fähigkeiten der KI ist die menschliche Steuerung immer noch ein Muss.

Wie sieht also der Weg in die Zukunft aus? Ist die generative KI die vielversprechende Innovation, die sie zu sein verspricht, oder werden ihre Herausforderungen ihre Bedeutung schmälern?

In diesem Blogbeitrag werden wir die Vorteile des Einsatzes von generativer KI im Marketing beleuchten, ihre realen Anwendungsmöglichkeiten erkunden und die potenziellen Herausforderungen für das Marketing erörtern. Am Ende werden Sie ein klares Bild davon haben, wie Sie diese Technologie effektiv und verantwortungsbewusst einsetzen können, um Ihre Marketingaktivitäten in ein schnelleres, personalisiertes Powerhouse zu verwandeln.

Das werden wir behandeln:

 

 

Vorteile des Einsatzes generativer KI im Marketing

Studien von McKinsey zeigen, dass Marketing und Vertrieb zu jenen Abteilungen gehören, die am meisten von der KI-Revolution profitieren werden. Das ist nicht überraschend, denn generative KI kann Ihren Teams helfen, im Handumdrehen hochwertige Inhalte zu produzieren.

Die vier wichtigsten Vorteile der generativen KI im Marketing sind:

  • Effizienz und Schnelligkeit
  • Skalierbarkeit
  • Präzision und Personalisierung

Effizienz und Schnelligkeit

Seien wir ehrlich: Niemand starrt gerne stundenlang auf eine leere Seite oder erstellt Inhalte von Grund auf neu. Daher ist es nicht überraschend, dass einer der wichtigsten Vorteile der generativen KI im Marketing die gesteigerte Effizienz und Geschwindigkeit ist, die sie mit sich bringt. Marketingexperten können jetzt KI nutzen, um Ideen zu entwickeln oder einige ihrer kreativen Prozesse zu automatisieren.

Skalierbarkeit

Mit generativer KI muss die Skalierung Ihrer Marketingaktivitäten nicht unbedingt mit einer proportionalen Erhöhung Ihrer Ressourcen einhergehen.

Sie können mehr Inhalte generieren, Kampagnen personalisieren und mehr Menschen erreichen, ohne dass Sie Ihr Team oder Ihr Budget erheblich aufstocken müssen. Das heißt, Sie können schneller und effizienter wachsen.

Präzision und Personalisierung

In der heutigen digitalen Welt ist Personalisierung das Maß aller Dinge. Kunden erwarten von Marken, dass sie ihre Bedürfnisse verstehen und personalisierte Erlebnisse bieten.

Generative KI kann Kundendaten analysieren, um individuelle Präferenzen und Verhaltensweisen zu verstehen, und ermöglicht so hochgradig gezielte und personalisierte Marketingkampagnen.

Mehr Kreativität

Wer sagt, dass Maschinen nicht kreativ sein können? Generative KI ist in der Lage, einzigartige Ideen zu entwickeln, auf die Menschen vielleicht nicht kommen.

Es geht nicht darum, die menschliche Kreativität zu ersetzen, sondern sie zu erweitern. Indem sie neue Ideen generiert oder andere Ansätze vorschlägt, kann KI dazu beitragen, die menschliche Kreativität und Innovation zu fördern.

Anwendungsfälle für generative KI im Marketing

Die häufigsten Anwendungsfälle für generative KI im Marketing sind:

  • Generierung von Inhalten
  • personalisierte Marketing-Kampagnen
  • automatisiertes Outbound-Marketing

Generierung von Inhalten

Generative KI kann das Erarbeiten und Verteilen von Inhalten erheblich vereinfachen. Dabei geht es nicht nur um Text, sondern auch um Sprache, Bilder und Videos.

Außerdem kann sie ein und denselben Inhalt schnell in verschiedene Formate umwandeln. So kann beispielsweise ein langer Blogbeitrag in eine Reihe kleinerer Beiträge für soziale Medien umgewandelt werden.

Sie können der KI auch Ihre Marke und Ihren Tonfall beibringen, damit sie Inhalte erstellen kann, die wie Sie selbst klingen.

Auch wenn das alles großartig erscheint, darf man nicht vergessen, dass die aktuelle Generation der generativen KI nur begrenzt einsetzbar ist. Wir haben in unserer Marketingabteilung verschiedene Lösungen getestet und dabei festgestellt, dass zum Beispiel die Qualität der Inhalte abnimmt, je umfangreicher sie sind.

Im Moment ist es also besser, KI für kurze Beiträge oder erste Entwürfe zu verwenden als für lange, detaillierte Inhalte.

Personalisierte Marketing-Kampagnen

Personalisierte Marketingkampagnen sind ein weiterer Bereich, in dem generative KI ihre Stärken hat. Durch die Analyse von First-Party-Daten und Markttrends kann sie Marketingexperten dabei helfen, sehr gezielte Kampagnen zu erstellen, die jeden Kunden ansprechen. Dieses Maß an Personalisierung kann die Customer Experience erheblich verbessern und Ihre Konversionsraten steigern.

Mit generativer KI können Ihre Marketingteams Inhalte und Kampagnen sofort in verschiedene Sprachen übersetzen. Das senkt nicht nur die Kosten, sondern ermöglicht auch den Zugang zu Märkten, die bisher vielleicht verschlossen oder schwer zu erreichen waren.

Hier ein Bonus für alle, die KI im Einzelhandel einsetzen möchten. Generative KI kann die Konversionsraten verbessern, indem sie individuelle Produktbeschreibungen und Bilder erstellt. Diese personalisierten Elemente sind auf jeden Käufer zugeschnitten und sorgen für eine starke Bindung an die Marke.

Automatisiertes Outbound-Marketing

Dieser Anwendungsfall ist nicht nur für Ihr Marketing hilfreich.Er ist auch für Ihr Vertriebsteam von großer Bedeutung.

Da große Sprachmodelle die menschliche Sprache imitieren können, können Sie diese Lösungen nutzen, um Teile (oder den gesamten) Ihrer Outbound-Workflows zu automatisieren.

Stellen Sie sich Folgendes vor:Sie füttern das System mit Informationen darüber, wen Sie ansprechen möchten und was auf dem Markt passiert. Dann beginnt es, E-Mails zu schreiben oder mit potenziellen Kunden zu chatten.Dies ermöglicht eine konsistente Kommunikation mit Kunden, während sich Ihre Teams auf strategischere Aufgaben konzentrieren können.

Natürlich ist es ratsam, einen Mitarbeiter in der Schleife zu haben, um sicherzustellen, dass die Nachrichten auf den Punkt gebracht werden und Ihren Standards entsprechen.

Herausforderungen und Risiken von generativer KI im Marketing

Obwohl die Vorteile der generativen KI erheblich sind, müssen Sie sich der potenziellen Herausforderungen bewusst sein, die bei der Implementierung auftreten können.

Die größten Herausforderungen bei der Implementierung generativer KI im Marketing sind:

  • Qualitätssicherung
  • ethische und datenschutzrechtliche Bedenken
  • Bedarf an menschlicher Unterstützung

Qualitätssicherung

Wie bei jedem automatisierten Prozess besteht das Risiko einer Qualitätsverschlechterung. Wir alle haben schon von generativen KI-Lösungen gehört, die „halluzinieren“ und falsche Antworten geben, die sich wie die Wahrheit anhören.

Während dies bei der Abfrage eines Kochrezepts etwas ärgerlich sein kann, wird es zu einem ernsthaften Problem, wenn es mit Ihrer Marke verbunden ist und ein Produkt betrifft, für das Ihre Kunden bezahlen.

Deshalb ist es so wichtig, Prozesse zur Überprüfung und Verfeinerung von KI-generierten Inhalten einzurichten.

Ethische und Datenschutz-Bedenken

Generative KI-Lösungen stützen sich auf riesige Datenmengen, die sie aus dem Internet beziehen, was Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Ethik aufwirft. Es gab schon viele Fälle, in denen generative KI Inhalte verarbeitete, die eindeutig urheberrechtlich geschützt waren – wie zum Beispiel, als Stable Diffusion Bilder mit einem Getty-Wasserzeichen produzierte.

Es gab auch Fälle, in denen generative KI-Lösungen dazu verleitet wurden, die persönlichen Daten von Nutzern oder Unternehmensdaten weiterzugeben, die vertraulich behandelt werden sollten.

Um ihre Kunden und ihre Marke zu schützen, müssen Marketingfachleute sicherstellen, dass sie Daten verantwortungsvoll nutzen und dabei die Datenschutzgesetze einhalten. Außerdem sollten sie ihren Kunden gegenüber völlig transparent sein, wie ihre Daten verwendet werden.

Bedarf an menschlicher Unterstützung

Trotz ihrer fortschrittlichen Fähigkeiten erfordert die generative KI immer noch menschliche Anleitung. Der Mensch muss die KI anleiten, ihre Ergebnisse überprüfen und strategische Entscheidungen treffen. In ihrem derzeitigen Entwicklungsstadium ist generative KI am besten geeignet, um menschliche Fähigkeiten zu ergänzen, nicht aber, um sie zu ersetzen. Aus diesem Grund ist ein ausgewogenes Verhältnis zwischen dem Einsatz von KI und menschlicher Unterstützung entscheidend für eine erfolgreiche Implementierung.

Abschließende Gedanken über generative KI im Marketing

Generative KI birgt ein enormes Potenzial für das Marketing. Ihre Fähigkeit, die Effizienz zu steigern, Maßnahmen zu skalieren, Kampagnen zu personalisieren und die Kreativität zu fördern, kann die Arbeitsweise von Marketingfachleuten verändern. Es ist jedoch wichtig, die Herausforderungen bei der Implementierung sorgfältig zu steuern, um diese Technologie effektiv und verantwortungsvoll zu nutzen.

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Authors and Contributors

Manuela Fritzl | Experience Management Consulting Lead, NETCONOMY

Bei NETCONOMY ist Manuela für das Thema Experience Management verantwortlich. Dazu gehört die Recherche von Trends, Nutzern und Themen ebenso wie die Planung und Erstellung von Experience-Management-Programmen.

Nikola Pavlovic | Content Marketing Manager, NETCONOMY

Nikola ist ein erfahrener Content- und Kommunikationsexperte, der davon überzeugt ist, dass überzeugendes Storytelling der Schlüssel zum erfolgreichen Aufbau von Marken, zur Aufklärung des Publikums und zur Entwicklung von Marketingkampagnen ist.