La toma de decisiones basada en datos (DDDM, por sus siglas en inglés) suele considerarse una palabra de moda más. Sin embargo, con la rápida evolución del mundo empresarial (gracias a los avances en IA y el aprendizaje automático), los altos cargos necesitan datos para mantenerse al día o adelantarse a la competencia.
Este cambio dio lugar a las empresas basadas en datos: empresas que valoran los datos como un activo estratégico y los utilizan para tomar decisiones. Los líderes de estas organizaciones entienden la necesidad de explorar más allá de la superficie y convertir datos abstractos en información valiosa.
Según Google, las empresas basadas en datos tienen tres veces más probabilidades de registrar mejoras significativas en la toma de decisiones. Los altos cargos que toman decisiones basándose en datos y no en su instinto utilizan información contrastada y evitan hacer conjeturas y actuar a ciegas.
La pandemia de COVID-19 puso de manifiesto la importancia de tomar rápidamente decisiones acertadas. Las decisiones basadas en datos son aún más críticas en estas circunstancias, por lo que no es de extrañar que el 65 % de las organizaciones de ventas B2B hagan la transición a la toma de decisiones basada en datos para 2026.
Esto significa lo siguiente.
¿Qué es la toma de decisiones basada en datos (DDDM)?
La toma de decisiones basada en datos significa que se utilizan hechos y parámetros relevantes para tomar decisiones.
Esto puede adoptar muchas formas, desde aprovechar las evaluaciones de los usuarios a la hora de decidir sobre una nueva característica de un producto hasta añadir beneficios adicionales para los empleados basándose en los resultados de las encuestas de satisfacción. El denominador común es que se utilizan datos para tomar decisiones en lugar del instinto, puntos de vista subjetivos y corazonadas.
El uso de pruebas objetivas da más confianza a la hora de tomar decisiones difíciles que pueden afectar a toda la empresa. Permite convertir los datos brutos en información práctica. Y, a continuación, utilizar esos conocimientos para abordar los puntos débiles, detectar posibles oportunidades de desarrollo y estimular la rentabilidad.
Todas las empresas pueden aprovechar el proceso de toma de decisiones basado en datos, independientemente de su tamaño, sector o productos y servicios. Sin embargo, hay que ser consciente de que la toma de decisiones basada en datos requiere tiempo y esfuerzo.
En la siguiente sección explicaremos por qué sus ventajas valen tanto la pena.
Ventajas de la toma de decisiones basada en datos
Mayor transparencia y sentido de apropiación
Las decisiones basadas en datos proporcionan a los equipos coherencia y conocimientos basados en hechos, lo que permite tomar decisiones con mayor conocimiento de causa.
Todas las decisiones se toman basándose en datos que se difunden de manera proactiva por toda la empresa. Como resultado, todo el mundo sabe hacia dónde se dirige la empresa y qué retos debe superar.
Un resultado común de esta mayor transparencia es un mayor sentido de pertenencia a todos los niveles. Se produce porque los equipos son más conscientes de los objetivos generales de la empresa y saben cómo su trabajo repercute directamente en el éxito general.
Colaboración más estrecha para innovar y compartir conocimientos
Una ventaja significativa de la toma de decisiones basada en datos es una mejor colaboración, ya que ofrece múltiples perspectivas sobre un mismo asunto. A medida que diferentes equipos combinan sus puntos de vista únicos a través de los datos, se tiene la oportunidad de ver un problema desde diferentes ángulos antes de llegar a una decisión.
Una colaboración más estrecha dentro de los equipos y entre ellos suele dar lugar a debates más abiertos y sinceros. Que, como todos sabemos, son una gran fuente de innovación.
Además, el intercambio continuo de datos y el trabajo en equipo ayudan a cultivar la transferencia de conocimientos y habilidades. De este modo, los compañeros veteranos pueden compartir su experiencia con los recién llegados, al tiempo que se exponen a nuevas ideas y a un pensamiento innovador
Predicciones más precisas de las futuras oportunidades
Cuantos más datos de mercado se recojan y analicen, más fácil será detectar patrones emergentes. Esto permite identificar lagunas u oportunidades potenciales de mercado donde otros solo ven retos.
Como resultado, es posible planificar los pasos futuros con mayor precisión y utilizar la información de los análisis avanzados para sacar el máximo partido de las conexiones, los proyectos y las asociaciones.
Mayores ingresos y rentabilidad
Los datos ayudan a aumentar los ingresos y a ampliar la base de clientes si se utilizan correctamente. ¿Cómo? Cuando se sabe lo que les gusta o no a los clientes, lo que quieren y necesitan, es más fácil decidir con qué nuevos productos o servicios responder. Esa es una de las razones por las que las empresas basadas en datos superan a su competencia en rentabilidad y productividad.
Estas empresas también tienen un 165 % más de probabilidades de superar los objetivos de ingresos, razón por la cual el 81 % de las empresas encuestadas por Ernst & Young coinciden en que los datos deben estar en el centro de todas las decisiones empresariales.
Mayor agilidad
Una de las ventajas más significativas de las decisiones basadas en datos es una mayor eficacia. Una vez que la recopilación y el análisis de datos están en marcha, se dispone de datos en tiempo real siempre que se necesitan. Como resultado, tanto tú como tus equipos podréis tomar decisiones en cuestión de segundos o minutos, en lugar de horas.
Gracias a una mayor agilidad, es posible pivotar rápidamente y aprovechar una nueva oportunidad de negocio o mitigar los riesgos a medida que aparecen.
Ahora que ya sabes más sobre las decisiones basadas en datos y sus ventajas, veamos cómo es el proceso en la práctica. A continuación ofrecemos un par de ejemplos de toma de decisiones basada en datos para ilustrarlo.
Ejemplos de toma de decisiones basada en datos
Google: Evaluaciones de rendimiento, encuestas y análisis
En 2002, Google se deshizo de todos sus gestores de proyectos. Era parte de un experimento para ver si era tan necesario tener gestores. Como era de esperar, la respuesta fue un rotundo sí.
Sin embargo, Google también quería saber por qué son importantes los gestores. Así que crearon un Departamento de Análisis de Personas para averiguarlo y asegurarse de que todas las decisiones futuras relacionadas con RRHH se basen en datos.
Google tenía unos objetivos claros (descubrir los rasgos que definen a un gran gestor) y sabía qué información buscar. Revisaron las evaluaciones de rendimiento y las encuestas a los empleados y entrevistaron a personas de toda la empresa.
Basándose en todos esos datos, Google identificó los ocho factores que definen a un gestor excepcional. A continuación, para reforzar su enfoque basado en datos, introdujeron una encuesta de opinión bianual para seguir aprendiendo de sus mejores empleados.
Netflix: Datos y análisis avanzados
Netflix siempre ha sido una empresa líder en la toma de decisiones basadas en datos. Todas sus decisiones, incluida la elección de la paleta de colores, se basan en datos científicos. Por eso han invertido mucho en la creación de equipos de ingenieros de datos, analistas y visualizadores de datos.
Además, a la hora de elegir nuevas series y películas, se basan en herramientas avanzadas de datos y análisis de contenidos para evaluar el rendimiento de emisiones similares en el pasado. De este modo, minimizan los riesgos de estas decisiones tan arriesgadas.
Estos ejemplos ponen de relieve el esfuerzo que supone el enfoque basado en datos y las ventajas que ofrece. Ahora es el momento de mostrar cómo aplicar la toma de decisiones basada en datos en tu trabajo y en toda tu empresa.
Cómo tomar decisiones basadas en datos
Establece tus objetivos
Formula tus objetivos y entiende qué quieres resolver, identificar, prevenir o conseguir. Por ejemplo, ¿tal vez quieras aumentar las cifras de ventas? ¿O prevenir la insatisfacción de los empleados antes de que decidan marcharse? Sea cual sea tu objetivo, asegúrate de que está claramente definido, es medible y está bien documentado.
La analítica solo es eficaz si tú y tus equipos sabéis qué buscáis y qué vais a hacer con los datos.
Elige tus fuentes de datos
Elige las fuentes que utilizarás para obtener tus datos. Pueden ser desde bases de datos y plataformas de redes sociales hasta formularios de opinión, encuestas o reseñas.
Un aspecto importante a tener en cuenta es si los datos pueden utilizarse para más de un proyecto. En caso afirmativo, hay que planificar la estructuración de la información para que pueda utilizarse en distintos escenarios.
Limpiar y organizar los datos
Los científicos de datos pasan el 80 % de su tiempo buscando, limpiando y organizando datos y solo el 20 % realizando el análisis real. Es lo que se conoce como la regla 80/20, y muestra la importancia de eliminar o corregir datos irrelevantes, erróneos o incompletos.
Pide a tu equipo de datos que elabore tablas visuales y diccionarios de datos para organizar la información y catalogar las variables. Este paso es necesario para obtener conclusiones precisas y valiosas.
Analizar los datos
Una vez recopilados y procesados los datos, es hora de realizar el análisis. Disponer de las competencias y herramientas adecuadas es crucial para este paso. Está muy bien si tu equipo actual tiene la capacidad de hacerlo internamente, pero muchas empresas descubren que necesitan ayuda experta para esta parte.
Utilizarán modelos estadísticos (por ejemplo, árboles de decisión, agrupación, series temporales, regresión logística) para analizar los datos y decidir cuál es la mejor forma de presentar la información.
Convierte los datos abstractos en información práctica
En el último paso, te toca a ti utilizar la información para tomar una decisión. Esto incluye convertir la información que has generado en medidas prácticas que te ayuden a alcanzar el objetivo que te fijaste al principio.
En este paso, es esencial presentar los datos de forma sencilla para que todos los miembros de la empresa puedan entender cómo se ha llegado a la conclusión.
Esto no solo garantizará una mayor confianza en la decisión, sino que servirá para promover la toma de decisiones basada en datos en toda la empresa.
Elegir la tecnología adecuada
El último paso, aunque no el menos importante, que debes dar en tu camino hacia la toma de decisiones basadas en datos es elegir las soluciones tecnológicas adecuadas para ayudarte.
Por ejemplo, un almacenamiento de datos basado en la nube que te ayude a unificar todos los datos procedentes de diversas fuentes. O una solución avanzada de IA y aprendizaje automático que proporcione información práctica en tiempo real.
La solución que elijas dependerá de dos factores.
En primer lugar, hay que asegurarse de que la tecnología se adapta a tus necesidades y a los objetivos que intentas alcanzar y no al revés.
Otra cosa que hay que tener en cuenta es cómo se conectan estas soluciones entre sí. No importa cuántos datos tengas o lo bien organizados que estén si no puedes analizarlos.
Cuando trabajamos con nuestros clientes, siempre empezamos hablando de sus objetivos empresariales y evaluando el statu quo de su entorno técnico. De este modo, nuestras soluciones tienen en cuenta tanto la perspectiva tecnológica como la empresarial, garantizando el éxito futuro.
