Hay un viejo refrán que dice que incluso una gallina ciega a veces encuentra un grano de maíz.
Puede que el proverbio tenga más de 400 años, pero encierra una lección para los líderes empresariales de la actualidad.
Al igual que la gallina ciega, si confías en tu instinto al tomar decisiones, solo acertarás algunas veces, es decir, cuando tengas suerte. Tener mucha experiencia puede inclinar la balanza a tu favor, pero no lo suficiente como para ponerte en cabeza.
Para eso necesitas datos. Y no solo se trata de tenerlos: hay que utilizarlos activamente y encontrar formas de integrarlos en los procesos empresariales para que tus equipos comiencen a utilizarlos también.
Adoptar un enfoque basado en datos -y transformar tu negocio en una empresa basada en datos- es la mejor manera de aprovechar al máximo los datos y convertirlos en valor.
Y sí, esto incluye utilizar soluciones punteras de IA y aprendizaje automático, así como plataformas de análisis de datos, pero son solo una parte de un complejo caleidoscopio.
En esta guía trataremos todo lo relacionado con las empresas basadas en datos: qué son, las ventajas que aportan y qué pasos deben darse para convertirse en una de ellas.
Vamos a hablar de lo siguiente:
¿Qué es una empresa Data-Driven?
Si eres un líder, gran parte de tu trabajo diario consistirá en tomar decisiones. Pueden ser decisiones sencillas, como aprobar los gastos de marketing de este mes, o pueden ser decisiones con un efecto a largo plazo en tu empresa o tus equipos, como optar por buscar nuevas oportunidades de negocio. Por ello, es crucial tomar la mejor decisión posible y, lo que es más importante, hacerlo una y otra vez.
Tradicionalmente, los directivos tomaban decisiones difíciles basándose en su “intuición”. Eso ocurría cuando no se disponía fácilmente de datos y lo habitual era confiar en la experiencia y en un poco de suerte. Pero esta toma emocional de decisiones es notoriamente inexacta y difícil de reproducir. Por eso, a menudo sucedía que estabas a una mala decisión de arruinar el negocio.
No obstante, el auge de la ciencia de datos dio paso a una nueva era en la que los datos y la información se valoran por encima de todo. Las empresas acaparan datos con la esperanza de desvelar ideas que las sitúen por delante de la competencia.
Una encuesta reciente de EY ha mostrado que el 81 % de las empresas entrevistadas comprende la importancia que tienen los datos para el éxito de un negocio. No obstante, la mayoría cae en una trampa: tener datos no es lo mismo que utilizarlos adecuadamente y ahí es donde las organizaciones basadas en datos tienen ventaja.
Pero, ¿qué significa estar basado en datos y cómo puedes asegurarte de que tu empresa aproveche al máximo sus datos?
La respuesta es muy sencilla: estar basado en datos significa utilizar los mismos de forma sistemática y metódica para tomar decisiones. En un contexto empresarial, esto significa asegurarse de que los datos se tratan como un activo estratégico en toda la empresa y se utilizan para tomar decisiones con conocimiento de causa.
De esta manera, tus equipos pueden tener en cuenta todas las variables a la hora de tomar una decisión. Y, lo que es más importante, pueden repetir este proceso una y otra vez, lo que lleva a resultados más positivos.
Ahora que sabemos qué son las organizaciones basadas en datos, vamos a repasar algunas características que tienen en común.
Características de una organización Data-Driven
No hay duda de que todas las empresas utilizan datos en algún nivel. Desde información sobre clientes hasta informes periódicos de ventas o uso: seguro que en la tuya tienes un montón. El problema es que seguramente no estés utilizando la mayor parte de ellos: según un informe de Forrester, hasta el 73 %.
Esto es lo que diferencia a las empresas basadas en datos. Tratan los datos como un activo estratégico y se aseguran de que todos en la empresa estén capacitados y facultados para utilizarlos.
Estas son algunas de las características que lo garantizan:
Líderes que defienden el enfoque basado en datos
Los directivos de las empresas basadas en datos entienden que es imprescindible dar ejemplo. Como líderes, les corresponde demostrar claramente cómo utilizan los datos en su proceso de toma de decisiones y los valoran como un activo estratégico.
No obstante, en este punto hay que hacer una distinción importante: estar basado en datos no significa centrarse solo en métricas o indicadores clave de rendimiento. Tener mentalidad de investigador es una gran ventaja, al igual que la voluntad de sumergirse en los datos y extraer reflexiones que podrían no ser inmediatamente evidentes.
Así que no es de extrañar que los líderes que dirigen la mayoría de las organizaciones basadas en datos hayan demostrado una gran curiosidad y disposición a desafiar el status quo. No tienen miedo de perturbar su mercado con datos e innovaciones basadas en IA (antes de que lo haga un nuevo competidor) y, de manera proactiva, dan forma a sus verticales basándose en estos nuevos enfoques y tecnologías.
En resumen: la forma en que trates los datos influirá también en la forma en que lo harán tus equipos. Dar ejemplo también facilitará el establecimiento de una cultura basada en datos, una característica crucial de las empresas basadas en datos. Hablemos más de ello en el siguiente apartado.
Una cultura sólida basada en datos
La cultura de tu empresa influye en todos los aspectos de tu negocio, desde los beneficios que ofreces a tus empleados y la forma en que se comunican tus equipos hasta cómo abordan y resuelven problemas. Por tanto, no es de extrañar que las organizaciones basadas en datos tengan a menudo una cultura organizativa similar.
Una cultura basada en datos ayuda a los líderes a establecer los datos como recurso estratégico en toda la organización. Garantiza que los equipos entiendan el valor de los datos y estén capacitados y habilitados para utilizarlos en sus tareas diarias.
Al crear una cultura sólida basada en datos, los directivos ayudan a sus empleados a comprender mejor la empresa y su papel a la hora de garantizar su éxito.
Los datos se democratizan en toda la empresa
Para que una empresa esté de verdad basada en datos, la información debe ser accesible a todo el que la necesite, idealmente al instante. Cuando todo el mundo tiene acceso a los datos en un nivel adecuado, las decisiones se toman en cuestión de segundos o minutos, lo que ayuda a la empresa a permanecer flexible.
La democratización de los datos también ayuda a las empresas a evitar las trampas de los silos de datos y garantiza que haya una única fuente de verdad en toda la organización. Sin embargo, esto no significa que los datos deban estar centralizados o que tenga que haber un responsable central de la aprobación.
Cuando la centralización se desboca, las organizaciones acaban teniendo un engorroso proceso de aprobación que suele ser un derroche colosal de tiempo y esfuerzo. Para evitarlo, las empresas basadas en datos se centran en sistemas de autoservicio a la hora de gestionarlos.
Alto nivel de alfabetización de datos
La alfabetización de datos es la capacidad de tu equipo para trabajar con datos y obtener información significativa y procesable. Teniendo claro esto, es fácil entender por qué las empresas basadas en datos dan a la alfabetización digital la máxima prioridad.
La mayoría de estas organizaciones cuentan con un programa en toda la empresa para ayudar a potenciar las habilidades de tus empleados en este ámbito. Según Gartner, el 80 % de las empresas en 2020 trabajaron activamente para mejorar las habilidades de alfabetización de datos de sus equipos.
Un alto nivel de alfabetización de datos ayuda a los equipos a tomar mejores decisiones con mayor rapidez. Pero ese no es el único beneficio: también reduce la carga que soportan los departamentos de informática al no tener que ocuparse a diario de peticiones o problemas mundanos relacionados con los datos. Esto les permite centrarse en actividades estratégicas y reduce los costes generales de informática.
Procesos automatizados en torno a los datos
Las organizaciones basadas en datos entienden que no basta con tener información para mantener el liderazgo. Por eso se centran en integrar estos conocimientos en sus procesos empresariales y en automatizar las cargas de trabajo de gestión de datos.
Seguramente te preguntas por qué la automatización es tan importante. Pero piensa en el tiempo que se tarda en generar manualmente informes de inteligencia o tableros digitales. De hecho, un estudio del MIT Sloan sugiere que los empleados dedican el 50 % de su tiempo a tareas repetitivas relacionadas con los datos.
Automatizar estos procesos no solo permite a las empresas basadas en datos ahorrar en costes, sino también responder con mayor rapidez a los cambios repentinos del mercado.
Ventajas de ser una organización basada en datos
Adoptar un enfoque basado en datos no es fácil. Pero, una vez que se consigue implantarlo, proporciona muchas ventajas a toda la organización: desde conocer mejor a los clientes y predecir su comportamiento hasta garantizar que tus procesos internos funcionen sin problemas y al mínimo coste.
En este apartado vamos a explorar varias ventajas que influyen significativamente en el éxito de tu empresa.
Una toma de decisiones basada en datos conlleva mejores decisiones
Toma de decisiones basada en datos (o DDDM, por sus siglas en inglés) se basa en hechos y datos concretos en lugar de en el instinto o la intuición al tomar decisiones. Cuando se adopta por completo, permite a todos en la empresa, desde el departamento de ventas hasta el financiero, tomar mejores decisiones basadas en pruebas.
Pero tomar decisiones más inteligentes no es la única ventaja de la DDDM. También permite comparar y aprender de las decisiones del pasado, ya que dispondrás de datos históricos en los que basarse. También ayuda a mitigar los riesgos de tomar una decisión equivocada, e incluso en el caso de tomar una, permite recuperarse con mayor rapidez.
Al abandonar las conjeturas y las corazonadas y basarse en datos y hechos, se aporta más transparencia a toda la organización y se da más confianza a los empleados cuando se toman decisiones cruciales para la empresa.
El enfoque basado en datos te permitirá entender a tus clientes
Una investigación de McKinsey and Co ha concluido que las organizaciones basadas en datos tienen 23 veces más probabilidades de captar clientes, 6 veces más probabilidades de retenerlos y 19 veces más probabilidades de ser rentables.
¿Cómo lo consiguen? Muy fácil: manteniendo contentos a sus clientes.
Si sabes lo que le gusta, necesita y quiere tu cliente, puedes asegurarte de estar siempre ahí para él. Incluso si el cliente no está satisfecho con tu empresa en algún momento, un enfoque basado en datos te permitirá a entender por qué y hacer los cambios oportunos antes de que él acuda a la competencia.
Recuerde que la clave no está en recopilar los datos, sino en analizarlos. Es necesario reunir datos de canales y puntos de contacto dispares y unificarlos en un único perfil de cliente antes de poder empezar a comprender realmente a tus clientes.
Las empresas Data-Driven tienen una mayor agilidad organizacional
A medida que tus equipos se acostumbran a tomar decisiones basadas en datos (aumentando la cantidad de información que pueden procesar), la toma de decisiones en toda la organización se vuelve más rápida y la empresa, por tanto, es más flexible.
Cuando cambian las condiciones del mercado, tus equipos pueden cambiar rápidamente basándose en los nuevos datos disponibles. El aumento de la agilidad ayuda a adelantarse a la competencia y a cosechar los beneficios de ser pionero o ser el primero en introducirse en un mercado.
Y esa no es la única ventaja. Como todo el mundo en la organización tiene acceso a los mismos datos (recuerde que la democratización de los datos es vital), ya no será necesario tener tantas reuniones ni engorrosos procesos de aprobación.
Las organizaciones basadas en datos muestran mayor eficiencia y menores costes
Una ventaja del enfoque basado en datos, que a menudo se pasa por alto, es la gran mejora de los procesos internos. A medida que recopilas y analizas más información sobre tus operaciones, encuentras formas de ajustarlas y optimizarlas en tiempo real, por lo que lograrás dos beneficios principales para tu negocio.
En primer lugar, podrás mejorar la experiencia del cliente asegurándote de que sus procesos internos funcionan como un mecanismo bien engrasado. Por ejemplo, al supervisar tu cadena de suministro, pueden predecirse posibles dificultades en el envío o la fabricación que podrían retrasar la entrega al cliente final y encontrarse formas de evitarlos antes de que se produzcan.
En segundo lugar, reducirás los costes generales del funcionamiento de tu empresa, especialmente por lo que respecta a las inversiones de capital. Al supervisar constantemente el estado de tus equipos, estará en una posición excelente para saber cuándo necesitan un mantenimiento periódico o si se acercan al final de su ciclo de vida. Esta información ayuda a reducir los costes generales y evita interrupciones costosas en la producción.
Ejemplos de enfoques basados en datos en distintos sectores
El análisis de datos mejora la experiencia del cliente en el comercio minorista y de bienes de consumo envasados
Los sectores minorista y de bienes de consumo envasados son muy dinámicos y competitivos, lo que significa que las empresas deben personalizar constantemente sus estrategias de marketing y atención al cliente para mantener su liderazgo. Para hacerlo correctamente, las marcas recurren al análisis de datos para comprender mejor a sus clientes y anticiparse a las tendencias del mercado.
Los cambios en la tecnología han provocado un gran aumento del volumen de datos que se procesa: el mercado mundial de análisis del comercio minorista estará valorado en más de 9.500 millones de dólares en 2025. Este crecimiento está impulsado por el comercio minorista y de bienes de consumo envasados que siguen invirtiendo en transformación digital y sustituyendo los sistemas heredados por soluciones de gestión de datos y aplicaciones modernas para gestionar un negocio basado en datos.
Estos tienen por objetivo principal aumentar los beneficios proporcionando experiencias únicas al cliente, y ahí es donde el análisis de datos desempeña un papel crucial:
- Un conocimiento profundo del cliente y el análisis predictivo permiten realizar una personalización basada en datos que ayuda a las marcas a fidelizar a sus clientes a largo plazo.
- Los modelos y soluciones de IA que se basan en datos exhaustivos de los clientes descubren nuevos segmentos y oportunidades ocultas y mejoran la experiencia en la tienda.
- Los lagos de datos o bibliotecas de datos brindan una visión holística del negocio y activan la optimización de procesos como la previsión, la selección de productos o la distribución.
Los datos están transformando el sector manufacturero
Los fabricantes trabajan con una amplia variedad de datos operativos para optimizar los procesos empresariales. Desde sensores hasta dispositivos conectados, el volumen de información y datos que recopilan va en aumento.
Aunque en muchos casos los datos de fabricación siguen estando fragmentados, tienen un enorme potencial no solo para la optimización de procesos, sino también cuando hay que tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Los líderes del sector han reconocido esta oportunidad y están implementando proyectos de transformación digital para eliminar los silos de datos y crear una base para el crecimiento futuro.
Así es como el análisis de datos impulsa la transformación de las empresas de fabricación:
- La comprensión basada en datos del comportamiento del sistema ayuda a las organizaciones a introducir el mantenimiento preventivo para racionalizar los costes y mejorar la productividad de los empleados.
- Los datos combinados de producción y taller permiten a los fabricantes mejorar la gestión del inventario, redirigir los recursos o hacer mejores previsiones, lo que conlleva una reducción general de los costes y una optimización de los procesos.
- Los datos analíticos, especialmente cuando están mejorados con IA y aprendizaje automático, ayudan a los fabricantes a comprender las tendencias del mercado, las lagunas y las necesidades futuras para introducir la innovación más rápido que su competencia.
Las empresas de logística convierten los datos en información para mejorar su rendimiento
El mercado mundial de la logística se valoró en 7.641,20 mil millones de dólares en 2017 y se prevé que alcance los 12.975,64 mil millones de dólares en 2027. Por ello, no es de extrañar que los líderes del sector logístico recopilen datos sobre todo el proceso, desde el seguimiento de envíos hasta datos meteorológicos y de tráfico, para mejorar su posición en el mercado.
El análisis de datos puede ayudar a los actores del sector a racionalizar las operaciones, mejorar las rutas e introducir un servicio de atención al cliente personalizado.
Así es como los líderes del sector logístico aprovechan el poder de los datos:
- Para optimizar el proceso de envío, los algoritmos y el software de optimización de rutas analizan varios conjuntos de datos, como datos de GPS, meteorológicos o de mantenimiento de carreteras.
- Los análisis continuos de las operaciones de almacén, incluidos datos como la capacidad o la flexibilidad, pueden mejorar significativamente la gestión del almacén y aumentar el rendimiento de la cadena de suministro.
- La información sobre los clientes, combinada con la inteligencia artificial, mejora la comunicación con los clientes y permite un servicio de atención al cliente más inteligente.
Cómo convertirse en una empresa Data-Driven
Probablemente ya habrás entendido que no hay un único camino para transformarse en una empresa basada en datos. En cambio, cada empresa se enfrenta a una situación y unos retos diferentes que influyen en el proceso general.
No obstante, hay varios elementos clave que deben confluir para que la transición funcione:
Crear una cultura sólida basada en datos
¿Te suena el dicho de que “la cultura se come a la estrategia en el desayuno”? Pues puedes estar seguro de que también se aplica a las organizaciones basadas en datos.
Así que, antes de empezar a trabajar en la implantación de las soluciones tecnológicas más novedosas o en el desarrollo de una nueva estrategia de datos, piensa en cómo debes cambiar tu cultura organizativa para facilitar dicho cambio.
El cambio nunca es fácil, sobre todo cuando afecta a mucha gente. El “siempre lo hemos hecho así” es difícil de dejar atrás. Y, para que funcione, es necesario contar con el apoyo de toda la dirección y los líderes de la organización.
Cuando se intenta motivar a la gente para que acepte el cambio, una pregunta crucial es: “¿qué gano yo con ello?”. Y la mejor forma de responderla es mostrando a los equipos cómo los datos pueden ayudar a hacer mejor o con más facilidad su trabajo.
También hay que tener en cuenta otras cuestiones relacionadas con la cultura. Por ejemplo: ¿Tiene todo el mundo acceso a la información que necesita? ¿Están tus equipos motivados a compartir sus datos con los demás? ¿Es su nivel de alfabetización digital lo suficientemente alto como para saber cómo manipular los datos?
Todas estas preguntas pondrán de manifiesto las áreas en las que debes trabajar para asegurarte de que tu organización y tus equipos están listos para adoptar una mentalidad basada en los datos.
Por supuesto, la cultura organizativa experimenta cambios, por lo que tendrás que corregir el rumbo de vez en cuando. Asegúrate de que la cultura que intenta implantar encaja con tu empresa en general y con los objetivos que pretendes alcanzar.
Desarrollar una estrategia de datos
Para transformar tu empresa en un negocio basado en datos, debes comprender el papel que desempeñan los datos en tu organización y cómo contribuyen a su éxito en general. Y una buena estrategia de datos lo consigue.
En pocas palabras, una estrategia de datos señala cómo los datos apoyan tus objetivos empresariales generales e identifica los retos y oportunidades en relación con los datos. En función del tamaño de tu empresa, puede tratarse de una tarea relativamente sencilla o de un proceso complejo en el que debe participar el equipo que se ocupa de los datos.
En nuestro trabajo de consultoría estratégica, siempre comenzamos haciendo una auditoría del ecosistema del cliente, que proporciona información para los siguientes pasos. Si empiezas respondiendo a preguntas como las siguientes: ¿Qué datos utilizas ahora? ¿De dónde proceden? ¿Qué tipo de datos necesitarás en el futuro?
Estas preguntas te ayudarán a comprender el status quo y a identificar las lagunas que debes colmar en tu camino para transformarte en una empresa basada en datos.
Una buena estrategia de datos siempre incluye una serie de pasos diseñados para ayudarte a alcanzar tus objetivos. Al anticiparte a la ejecución, podrás evitar el error común de fijar objetivos poco realistas o definir una estrategia sin una manera clara de cumplir sus promesas.
Mejorar el nivel de alfabetización de datos
Al crear una organización basada en datos, hay que prestar especial atención a los niveles de alfabetización digital de los equipos. Porque, por muy grande que sea el equipo que se ocupa de los datos, no puedes tener una persona de dicho equipo en cada reunión donde se toman decisiones. Por ello, hay que asegurarse de que las personas que toman esas decisiones entiendan los datos y sepan cómo extraer información de ellos.
Trabajar en la alfabetización de datos resulta aún más apremiante si tenemos en cuenta un reciente estudio de Qlik: este concluye que solo uno de cada cinco empleados cree que su empresa les está preparando para un lugar de trabajo más automatizado y basado en datos.
Una excelente manera de empezar es evaluar los niveles de alfabetización de datos de tus equipos. No obstante, a la hora de analizar los resultados es bueno recordar que los distintos grupos de la organización requieren diferentes niveles de conocimiento de datos. Después de todo, un diseñador gráfico no necesita tener los mismos conocimientos de estadística que un investigador de mercado.
La evaluación ayuda a identificar lagunas que sirven de base para definir los objetivos de los futuros programas de alfabetización de datos de su empresa. Estos pueden variar en función de tus necesidades: desde programas de tutoría para el personal encargado de los datos hasta formación para toda la empresa sobre los fundamentos del análisis de datos. Sea cual sea tu elección, tendrás que volver a evaluar periódicamente a tus equipos para medir el éxito de estos programas y realizar posibles correcciones.
Optar por la solución de IA, aprendizaje automático o análisis de datos que cumpla sus objetivos generales
Las soluciones como la IA, el aprendizaje automático y el análisis de datos han revolucionado todos los aspectos de nuestra forma de hacer negocios. Desde saber lo que sus clientes quieren antes de que lo hagan hasta digitalizar completamente sus estrategias de servicio al cliente: hay un montón de maneras de aprovecharlas.
Pero hay un error que cometen muchas empresas: seducidas por todas las posibilidades, implantan nuevas soluciones antes de pensar en si podrán cumplir sus objetivos empresariales generales o si sus equipos pueden aprovechar por completo lo que ofrecen.
Así que, antes de elegir esa nueva y brillante solución impulsada por IA, asegúrate de que tu cultura, estrategia y niveles de conocimiento de datos están donde tienen que estar.
Un aspecto clave a la hora de implantar nuevas soluciones es que se adapten a tu infraestructura digital actual. Porque, si no, ¿de qué sirve tener un programa avanzado de análisis de datos si no es posible integrarlo por completo en tus otros sistemas?
Para las empresas que aún no lo hayan hecho, esto suele implicar la transición a la computación en nube, que permite almacenar y procesar grandes cantidades de datos de forma más rápida y eficaz.
Tanto si trabajamos con clientes en una nueva plataforma de análisis de datos como en soluciones de IA y aprendizaje automático, empezamos por crear un entendimiento compartido. Definimos lo que intentamos conseguir y cómo encaja con tus objetivos generales asegurándonos de que todos tenemos en mente el mismo objetivo final.
¿Quieres saber cómo podemos ayudarte a transformar tu empresa en una basada en datos? Ponte en contacto con nosotros y concertaremos una breve llamada en la que podras contarnos más cosas sobre tu situación y tus retos específicos.
