Con Chat GPT dominando los titulares, cada vez somos más conscientes de cómo la tecnología de IA pronto afectará a todos los rincones de nuestras vidas. Desde las recomendaciones de Netflix hasta la viralidad mundial de TikTok, ya podemos ver cómo estos algoritmos influirán en la forma en que las generaciones futuras experimentarán el mundo.
En el mundo empresarial, las organizaciones basadas en datos están destinadas a dominar el panorama, y el sector minorista no es una excepción. Los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático ya están impulsando cambios significativos. Aun así, la verdadera revolución del comercio minorista está a la vuelta de la esquina.
En este artículo trataremos:
La IA en el sector minorista
Antes de adentrarnos en el tema central del uso de la IA en el comercio minorista, repasemos rápidamente los conceptos básicos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática en rápido crecimiento que utiliza máquinas y conjuntos de datos avanzados para simular el pensamiento y las acciones humanas. El aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés ) es un subconjunto de la IA que se centra en el desarrollo de sistemas capaces de aprender con el tiempo a partir de los datos que se les suministran.
La inteligencia artificial y las soluciones de aprendizaje automático ayudan a los minoristas a recopilar, procesar y actuar sobre grandes cantidades de datos en tiempo real.
Desde tiendas sin dinero en efectivo y asistentes robot hasta drones de reparto totalmente automatizados: estas tecnologías están impulsando la innovación de vanguardia y transformando el sector minorista.
Por ejemplo, los minoristas pueden aprovechar ahora las tecnologías de ML e IA para comprender mejor a los clientes y las tendencias del mercado con el fin de prever las tendencias minoristas o proporcionar una experiencia de compra a medida.
Por lo tanto, no es de extrañar que, según un informe reciente, el tamaño del mercado mundial de la IA en el comercio minorista alcance los 24.100 millones de dólares en 2028.
Ventajas en la IA en el comercio minorista
La tecnología de la IA existe desde hace tiempo, pero ahora estamos empezando a ver todos sus efectos, y el sector minorista ha liderado el cambio.
Las principales ventajas de la IA en el comercio minorista son la mejora de la experiencia del cliente, la reducción de costes y la toma de decisiones basada en datos.
En esta sección abordaremos brevemente cada una de ellas y explicaremos cómo van a influir en el sector minorista.
Mejora de la experiencia del cliente
Hoy en día se necesita algo más que un gran producto para mantenerse por delante de la competencia. Para garantizar el reconocimiento de una marca y la fidelidad de los clientes, debes ofrecerles una gran experiencia. Y para complicar aún más las cosas, los clientes utilizan más canales que nunca para interactuar con una empresa.
Por eso, la IA y el aprendizaje automático tienen un valor incalculable para los minoristas que quieren destacar.
Estas tecnologías te ayudan a entender a tus clientes analizando datos demográficos en tiempo real, compras anteriores e incluso sus valores e intereses. Estos datos te permiten personalizar tu oferta para cada cliente y evitar abrumarle con productos o servicios irrelevantes.
Otra forma en que los minoristas utilizan las tecnologías de IA es a través de los chatbots. Los chatbots permiten a los clientes obtener información sobre productos y conectar con una marca sin tener que esperar. La automatización de las respuestas a consultas repetitivas libera tiempo a los agentes, que pueden centrarse en tareas complejas de alto valor o riesgo.
Sin embargo, los minoristas deben tener cuidado al adoptar nuevas tecnologías de IA de cara al cliente. De lo contrario, se arriesgan a una mala implementación o a una aplicación poco ética que podría perjudicar a la marca a largo plazo (después de todo, todos recordamos el chatbot de IA Tay de Microsoft, que se convirtió en una máquina del odio a las pocas horas de ser lanzado al público).
Costes reducidos
Los avances en inteligencia artificial afectan a los beneficios de los minoristas no solo porque impulsan las ventas, sino también porque reducen los costes. Así pues, no es de extrañar que, según Accenture, la IA tenga potencial para aumentar las tasas de rentabilidad en un 38 % de media de aquí a 2035 e impulsar la economía en 14 billones de dólares en 16 sectores.
Al hacerse cargo de las tareas rutinarias y reducir la intervención humana necesaria, la IA permite a su personal emplear su tiempo sabiamente y centrarse en tareas que realmente importan y fomentan el éxito empresarial y la satisfacción del cliente.
Por ejemplo, los minoristas pueden ahora utilizar algoritmos de aprendizaje automático para optimizar sus rutas de reparto o automatizar completamente su gestión de inventario, reduciendo el número de productos que necesitan tener en stock en un momento dado.
Toma de decisiones basada en datos
Los minoristas recopilan grandes cantidades de datos cada día, pero debido a su tamaño, no es fácil analizarlos y extraer su valor. Sin embargo, con las tecnologías de IA, los minoristas pueden tomar decisiones basadas en datos generando información procesable en tiempo real, lo que les permite obtener resultados más eficaces.
Ahora puedes utilizar algoritmos de aprendizaje automático para procesar, filtrar y analizar datos de múltiples fuentes a medida que llegan, transformando tus big data en smart data.
De este modo, podrás visualizar los resultados más probables de estrategias, promociones e iniciativas concretas, lo que te ayudará a predecir y aprovechar los cambios del mercado.
Casos del uso de la IA en el comercio minorista
Aunque la inteligencia artificial se está extendiendo, muchos minoristas siguen sin comprender la tecnología subyacente o cómo pueden utilizarla para diferenciarse. Eso podría disuadirles de implantar soluciones de IA, corriendo el riesgo de quedarse atrás.
Por eso, creemos que es crucial profundizar en la aplicación de la IA en la vida real. Por eso compartimos ejemplos de los casos de uso más comunes de la IA en el comercio minorista: personalización, búsqueda de productos, centro de contacto impulsado por IA, gestión de inventario y reparto y previsión de la demanda.
Personalization
Gracias a los algoritmos avanzados de aprendizaje automático, nunca ha sido tan fácil ofrecer una experiencia de compra personalizada. Analizando los datos demográficos y el comportamiento anterior de tus clientes, las soluciones de IA pueden recomendar productos y ofrecer campañas adaptadas a clientes específicos y a sus necesidades.
Por ejemplo, la solución Google Cloud Retail Discovery incluye un módulo de «Recomendaciones IA» que ofrece recomendaciones de productos altamente personalizadas basadas en las compras y comportamientos anteriores de los clientes, el contexto y la popularidad general de un producto.
Búsqueda de productos
Con la búsqueda de productos, tus clientes pueden encontrar fácilmente productos en stock que coincidan con sus criterios de búsqueda. Esto hace que la experiencia de compra en línea sea mucho más cómoda, algo crucial si se tiene en cuenta que el 94 % de los compradores abandonan la compra si no encuentran fácilmente el producto que buscan.
«Retail Search» es otro módulo de Google Retail Discovery que utilizamos con nuestros clientes. Este módulo proporciona a tu sitio web de comercio digital las funciones de la búsqueda nativa de Google, lo que facilita la búsqueda de los productos que desean tus clientes, incluso si no están seguros de lo que buscan exactamente.
Centro de contacto impulsado por IA
Los centros de contacto modernos son cada vez más complejos, ya que deben interactuar con los clientes a través de los distintos canales, pero también ofrecer recomendaciones personalizadas y asistencia técnica.
Otra solución de Google Cloud es Google Cloud Contact Center AI; una solución nativa en la nube que ayuda a automatizar las conversaciones rutinarias mediante IA conversacional. La solución te ayuda a aumentar la eficiencia a la vez que proporciona una transición fluida entre el chatbot y tus agentes en directo en caso de consultas más complejas.
Gestión de inventario y reparto
La IA puede ser una gran herramienta para un minorista gracias a su capacidad para optimizar la planificación promocional, la fijación de precios, las operaciones de la cadena de suministro o las rutas de reparto.
Por ejemplo, una vez que un cliente pide un producto por internet, una herramienta de IA puede seleccionar el almacén óptimo en función de su ubicación y existencias, calcular la mejor ruta de entrega y, a continuación, proporcionar al cliente un plazo de entrega aproximado. Esto no solo sirve para reducir costes, sino que tiene un gran potencial para mejorar enormemente la experiencia del cliente.
Previsión de la demanda
Las predicciones de la demanda son vitales para conocer la disposición de los consumidores a comprar artículos y productos específicos a un precio y en un plazo determinados. De este modo, puedes identificar los precios óptimos para cada unidad de mantenimiento de existencias (SKU), establecer objetivos precisos y alcanzables y almacenar suministros suficientes para maximizar tus ventas en periodos de máxima actividad como el Black Friday.
Reinventa tu experiencia de venta al por menor con la eficacia de Google Cloud
En resumen, la IA puede ser una herramienta muy útil para los minoristas, con ventajas que van desde la automatización de las experiencias de los clientes hasta la obtención de datos inteligentes en los que basar las decisiones.
Sin embargo, antes de que puedas aprovechar las soluciones avanzadas de inteligencia artificial, necesitas unificar tus datos y eliminar cualquier silo de datos presente en tu empresa.
Google Cloud BigQuery es un almacén de datos basado en la nube que ofrece una visión unificada de los datos. Incorpora funciones de aprendizaje automático, lo que lo convierte en el primer paso en tu data journey.
